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中国下背痛疾病负担趋势分析及预测

发表时间:2025年03月28日阅读:190次 下载:50次 下载 手机版

作者: 江桂阳 许建文

作者单位: 广西医科大学第一附属医院康复医学科(南宁 530000)

关键词: 下背痛 疾病负担 中国 Joinpoint回归模型 贝叶斯年龄-时期-队列模型

DOI: 10.12173/j.issn.1004-4337.202411107

基金项目: 国家自然科学基金地区基金项目(81260544)

引用格式: 江桂阳, 许建文. 中国下背痛疾病负担趋势分析及预测[J]. 数理医药学杂志, 2025, 38(3): 151-159. DOI: 10.12173/j.issn.1004-4337.202411107

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摘要| Abstract

目的  分析1990—2021年我国下背痛的疾病负担情况,并对2022—2050年我国下背痛疾病负担变化趋势进行预测。

方法  研究数据来源于2021年全球疾病负担研究数据库,选取中国下背痛患病与伤残调整生命年(disability-adjusted life years,DALYs)的绝对计数和年龄标准化率进行分析。利用Joinpoint 5.3.0软件分析下背痛疾病负担趋势及年度平均变化百分比(average annual percentage change,AAPC),并构建贝叶斯年龄-时期-队列模型预测未来趋势。最后利用分解分析探讨人口规模、人口年龄结构及流行病学变化趋势对我国下背痛负担的贡献度。

结果  Joinpoint回归分析显示,1990—2021年中国下背痛年龄标准化患病率与年龄标准化DALYs率均呈下降趋势,二者AAPC均为-0.66%(95%CI: -0.71%~-0.61%)。2021年中国下背痛患病人数为10 009.4万[95%不确定区间(uncertain interval,UI):8 712.8万~11 301.4万],年龄标准化患病率为5 342/10万(95%UI:4 660/10 万 ~ 5 976/10万);DALYs为1 129.8万人年(95%UI:793.1~1 532.8),年龄标准化DALYs率为603/10万(95%UI:428/10万~810/10万)。女性在数量指标上均高于男性。贝叶斯年龄-时期-队列模型预测结果显示,2050年女性与男性的年龄标准化患病率及DALYs率均呈上升趋势;与2021年相比,2050年女性和男性的年龄标准化DALYs率将分别上升9.5%与2.9%,女性和男性的年龄标准化患病率将分别上升14.2%与4.7%,且下背痛疾病负担多集中于40岁以上人群。分解分析结果显示,人口规模以及人口年龄结构对我国下背痛的疾病负担变化贡献最大。

结论  尽管中国下背痛疾病负担呈现下降趋势,但未来面临的挑战依然严峻。加强疾病预防措施的普及等对于控制和降低下背痛疾病负担至关重要。

全文| Full-text

下背痛(low back pain,LBP)是常见的肌肉骨骼疾病,该疾病对个体的健康状况、生活质量以及社会经济产生了深远的影响[1]。作为一种非特异性的腰痛病症,LBP涵盖了由多种因素引起的腰部不适,包括肌肉骨骼问题、神经根压迫,以及腰椎间盘突出等退行性变化[2]。在全球范围内,LBP已成为严重影响人们日常工作和生活质量的主要问题之一,其引发的健康、经济负担和社会影响不容忽视[3]。

有学者基于全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019及2021数据库,报道了全球范围内LBP的疾病负担及其至2050年的疾病负担情况预测[4-6]。作为一个人口众多的国家,我国面临着尤为突出的LBP疾病负担。据估计,LBP给我国带来的直接和间接成本不断增加,包括医疗费用增加、生产力损失以及个体生活质量的下降等[7]。有研究基于GBD 2017及2019数据库对过去我国的LBP疾病负担情况进行了分析 [8- 9]。GBD 2021是目前公开可获得的最新全球疾病负担数据,本研究基于GBD 2021数据评估我国LBP的疾病负担情况,通过患病率、伤残调整生命年(disability-adjusted life years,DALYs)等指标揭示1990—2021年我国LBP的疾病负担趋势,并对未来我国LBP疾病负担情况进行预测,以期为LBP研究和政策制定提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源

本研究数据来源于GBD 2021数据库(https://ghdx.healthdata.org/gbd-2021)。GBD 2021是一个综合性的健康评估项目,提供了全球范围内多种疾病和损伤的流行病学数据,其中,中国的疾病负担数据主要来自国家人口普查、疾病监测点系统以及相关疾病流行情况的文献回顾分析,并采用贝叶斯Meta回归建模工具进行分析、建模和估算,确保各病种率之间的一致性[5, 10-11]。

因LBP少有涉及死亡,因此本研究选取我国LBP的患病率、DALYs绝对计数和年龄标准化率(age-standardized rate,ASR)进行分析。2022—2050年中国人口估计数据来自GBD 2017—2100年的人口估计(https://ghdx.healthdata.org/record/ihme-data/global-population-forecasts-2017-2100),世界标准人口数据来自世界卫生组织(https://seer.cancer.gov/stdpopulations/world.who.html)。

1.2 疾病定义及分类

LBP定义为自第12肋下缘至臀部下皱襞区域的背部后侧出现的疼痛,可伴有或不伴有向一侧或两侧下肢放射的疼痛,且疼痛持续至少1天[1]。在诊断LBP时,参照的国际疾病分类(international classification of diseases-10,ICD-10)编码包括M54.3(坐骨神经痛)、M54.4(伴有坐骨神经痛的腰痛)和M54.5(下背痛)。而在国际疾病分类(ICD-9)中,LBP对应的编码为724(下背痛)[5]。

1.3 统计分析

1.3.1 年度平均变化百分比

利用Joinpoint 5.3.0软件对我国总体人群及男性、女性的LBP疾病负担趋势和年度平均变化百分比(average annual percentage change,AAPC)进行分析。Joinpoint软件是一种用于估计多阶段数据趋势中的转折点的统计工具,能够识别数据中的线性和非线性趋势变化[12-13]。AAPC是衡量ASR在一定时期内平均每年变化趋势的指标,正数表示ASR随时间变化呈现上升趋势,负数则表示下降趋势。AAPC通常以置信区间(confidence interval,CI)评估变化的统计显著性。通过AAPC可以了解我国LBP疾病负担随时间的增减情况,评估公共卫生干预措施的效果,并比较不同地区或人群的变化趋势[14]。

1.3.2 贝叶斯年龄-时期-队列模型

为预测我国LBP疾病负担的未来趋势,本研究构建了贝叶斯年龄-时期-队列(Bayesian age-period-cohort,BAPC)模型。BAPC模型是一种多变量统计模型,能够考虑年龄、时期和队列效应对疾病负担的影响[15-16]。该模型通过纳入多个因素,提供了对LBP患病、DALYs未来变化趋势的预测。本研究BAPC模型的构建是基于R  4.2.3软件的BAPC和INLA包。在BAPC模型中,年龄作为主要的危险因素被纳入,时期和出生队列作为其他不能直接测量因素的代理变量[16]。模型不仅描述了LBP疾病负担在年龄、时期及出生队列方面的变化趋势,还根据这些趋势预测了未来的变化情况。

1.3.3 分解分析

分解分析是一种可探究不同因素如何影响我国LBP疾病负担总体变化的分析方法[17-18],可以估计人口规模、人口年龄结构(人口老龄化)及流行病学趋势变化(本文中指我国LBP疾病负担趋势变化)对我国1990—2021年LBP疾病负担差异的贡献度。本研究利用分解分析来探讨LBP疾病负担变化的驱动因素。

2 结果

2.1 2021年我国下背痛负担情况及1990—2021年的变化趋势

本研究的Joinpoint模型设置了3个转折,分别为1994年、2001年与2014年。结果显示,1990—2021年我国LBP年龄标准化患病率呈下降趋势[AAPC=-0.66%,95% CI(-0.71%,-0.61%)](图1-A);且女性LBP年龄标准化患病率[AAPC= -0.79%,95%CI(-0.83%,-0.75%)]比男性[AAPC= -0.47%,95%CI(-0.53%,-0.41%)]下降幅度更大(图1-B、图1-C)。除2014—2021年我国LBP疾病负担有所回升外,其余时间段均呈现下降趋势。我国LBP DALYs的总体及两性别变化趋势与患病相似(图1-D至图1-F)。2021年我国LBP患病人数为10 009.4万,年龄标化患病率为5 342/10万;DALYs为1 129.8万人年,年龄标准化DALYs率为603/10万。且两指标无论是LBP计数还是年龄标准化率,女性均高于男性,见表1。

  • 图1 基于Joinpoint回归模型的1990—2021年中国下背痛疾病负担分析
    Figure 1.Analysis of disease burden of low back pain in China from 1990 to 2021 based on Joinpoint regression model
    注:A. 总体下背痛年龄标准化患病率;B. 男性下背痛年龄标准化患病率;C. 女性下背痛年龄标准化患病率;D. 总体下背痛年龄标准化伤残调整生命年率;E. 男性下背痛年龄标准化伤残调整生命年率;F. 女性下背痛年龄标准化伤残调整生命年率;DALYs,disability-adjusted life years,伤残调整生命年;APC,annual percent change,年度变化百分比;*APC在该段时间内变化显著(P<0.05)。

  • 表格1 1990及2021年中国下背痛的患病、伤残调整生命年情况及1990—2021年变化趋势
    Table 1.Prevalence and disability-adjusted life years of low back pain in China in 1990 and 2021 and the change trend from 1990 to 2021
    注:AAPC,average annual percentage,年度平均变化百分比。

2.2 我国下背痛2022—2050年疾病负担趋势分析及1990—2021年的分解分析

BAPC模型结果显示,至2050年,两性别的年龄标准化患病率及DALYs率均呈现出上升趋势。其中,预计至2050年,女性与男性年龄标准化DALYs率分别将上升至784/10万(图 2-A、图 3-A)、502/10万(图2-B、图3-C);与2021年相比,2050年女性和男性年龄DALYs率将分别上升9.5%与2.9%。至2050年,女性与男性年龄标准化患病率将上升至7 291/10万(图  2-C、图 3-B)与4 483/10万(图2-D、图 3-D);与2021年相比,2050年女性与男性年龄标准化患病率将分别上升14.2%与4.7%。相比之下,女性LBP疾病负担的涨幅比男性高。

  • 图2 基于贝叶斯年龄-时期-队列模型的2022—2050年中国下背痛疾病负担预测
    Figure 2.Prediction of disease burden of low back pain in China from 2022 to 2050 based on Bayesian age-period-cohort model
    注:A. 女性下背痛年龄标准化伤残调整生命年率;B. 男性下背痛年龄标准化伤残调整生命年率;C. 女性年龄标准化患病率;D. 男性年龄标准化患病率;DALYs,disability-adjusted life years,伤残调整生命年。

相较于2021年,2050年我国LBP疾病负担计数及年龄标准化率多集中于40岁以上年龄组人群(图3)。且我国女性LBP疾病负担会随着年龄的增加呈现上升趋势,男性LBP疾病负担多集中于40~70岁年龄组人群。

  • 图3 基于贝叶斯年龄-时期-队列模型对中国不同年龄组及不同性别的2021与2050年下背痛负担对比分析
    Figure 3.Comparative analysis of the burden of lower back pain in China based on Bayesian age-period-cohort model for different age groups and genders in 2021 and 2050
    注:A. 女性下背痛伤残调整生命年;B. 女性下背痛患病;C. 男性下背痛伤残调整生命年;D. 男性下背痛患病;ASR,age-standardize rate,年龄标准化率。

分解分析结果显示,1990—2021年间,人口规模、人口年龄结构和流行病学变化趋势这三个影响中国LBP疾病负担的因素中,人口规模及人口年龄结构的变化是我国LBP疾病负担增长的关键因素,其中人口规模的变化对我国LBP疾病负担的影响最大(图4)。人口规模及人口年龄结构分别对LBP的DALYs增长贡献了109.12%和54.05%;对LBP患病的贡献分别为108.83%和52.81%。其中女性人口规模及人口年龄结构的贡献略大于男性。另外,流行病学趋势变化对我国LBP疾病负担增长呈现负面作用,对我国LBP的DALYs与患病分别贡献了-63.18%及-61.65%,且女性占比大于男性(表 2)。

  • 图4 1990—2021年中国下背痛疾病负担的分解分析
    Figure 4.Decomposition analysis of the burden of lower back pain in China from 1990 to 2021
    注:A. 伤残调整生命年;B. 患病。

  • 表格2 对人口规模、人口年龄结构及流行病学变化分解后的贡献占比
    Table 2.Contribution proportions after decomposition of population size, age structure, and epidemiological changes

3 讨论

本研究结果显示,1990—2021年中国LBP疾病负担总体呈下降趋势。这一趋势可能归因于中国乃至全球在健康教育、预防措施以及医疗技术等方面的持续投入。特别是在健康中国建设的背景下,政府采取了一系列措施,如推广健康生活方式、增强公众对LBP预防和治疗的认识,以及提高医疗服务的可及性和质量,这些都可能对降低LBP疾病负担起到积极作用[19]。然而,Joinpoint模型显示,2014—2021年LBP疾病负担有所回升,这可能与社会经济快速发展带来的生活与工作压力增加(如抑郁症、焦虑症等精神卫生问题)、生活方式变化(如睡眠时间变短、久坐、屏幕使用时间增加和缺乏运动)以及职业因素(网约车司机、护士、办公室白领等从业者)有关[20-27]。

本研究结果显示,与男性相比,我国女性LBP的年龄标准化患病率和DALYs率均较高。这种性别差异可能由多种因素造成,首先,生物力学差异是一个重要因素,女性的骨盆结构和激素水平变化可能增加LBP的风险;其次,社会经济因素也不容忽视,女性在家庭和职场中的角色可能导致她们承受更多的身体和心理压力,从而增加了LBP的发生率;此外,女性在体力劳动中的参与度较低,可能缺乏足够的肌肉力量来支撑脊柱,这也是导致LBP风险增加的一个原

因[20, 24, 28]。另外,我国LBP负担明显集中于40岁以上年龄组人群,可能与肌肉(肌肉含量、弹性降低)、骨骼(骨密度下降或骨质疏松)及软组织退化(髓核逐渐脱水、韧带及肌腱弹性降低)和缺乏运动有关[29]。

尽管当前数据显示LBP疾病负担呈现下降趋势,但通过BAPC模型预测,2022—2050年LBP疾病负担将呈现上升趋势,这提示LBP仍是一个不容忽视的公共卫生问题。至2050年,无论是男性还是女性,我国绝大多数年龄段的LBP疾病负担均呈现上升趋势,这可能与智能设备的普及、久坐人群基数上升等因素相关。

面对未来LBP疾病负担的潜在增加,不仅需要关注疾病的治疗,更应重视疾病的预防和健康促进。通过加强健康宣教,提高公众对LBP预防的认识,以及推广健康的生活方式,如正确的生活习惯(坐姿、使用机体运动功能等)、核心肌群肌力训练、物理因子治疗、推拿治疗或中医传统康复治疗对于LBP均有显著效

果[30-32],可以有效降低LBP患病率及DALYs。此外,优化医疗资源配置,提高康复医疗服务的覆盖率和质量,也是减轻LBP疾病负担的关键 [33- 34]。针对性别差异,需要更加关注女性特有的健康需求和风险因素,如通过针对性的健康教育和预防措施,提高女性对LBP预防的认识,以及通过工作场所的健康促进活动、社区健康教育项目以及个人健康行为的改变,有效减少LBP的发生。同时,也需要关注男性的健康需求,特别是高风险职业的男性,通过提供适当的职业健康服务和预防措施,降低LBP的风险。

本研究存在一定的局限性:第一,与侧重于特定区域或单中心的流行病学研究不同,全球疾病负担研究无法实现我国各省份的精确分析;第二,全球疾病负担研究的数据中尚未细化LBP疾病及严重程度分类,可能导致对我国LBP的疾病负担估计存在误差。

尽管近年来中国LBP疾病负担呈现下降趋势,但未来面临的挑战依然严峻。加强预防措施、提高医疗服务质量以及推广健康生活方式对于控制和降低LBP疾病负担至关重要。有必要采取多方面的策略,以应对未来可能出现的LBP疾病负担增加,确保人民群众的健康和福祉。

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