欢迎访问中南医学期刊社系列期刊网站!

湖北省期刊发展扶持资金资助期刊

中国学术期刊网络出版总库收录期刊

《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊

中国学术期刊数据库收录期刊

中文科技期刊数据库收录期刊

中国生物医学期刊引文数据库收录期刊

美国化学文摘(CAS)收录期刊

日本科学技术振兴机构(JST)数据库收录期刊

首页 在线期刊 2026年 第39卷,第5期 详情

基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养状况影响的Meta分析

发表时间:2026年06月04日阅读:57次 下载:15次 下载 手机版

作者: 彭婷婷 1 张小丫 2 顾巧华 1 钱宝娟 1

作者单位: 1.江苏省苏北人民医院胃肠中心(江苏扬州 225001)2.常州市第一人民医院消化科(江苏常州213003)

关键词: 溃疡性结肠炎 食物不耐受 饮食干预 营养状况 Meta分析

DOI: 10.12173/j.issn.1004-4337.202509088

基金项目: 江苏省苏北人民医院院级护理研究专项立项项目(SBHL23028)

引用格式: 彭婷婷, 张小丫, 顾巧华, 钱宝娟. 基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养状况影响的Meta分析[J]. 数理医药学杂志, 2026, 39(5): 364-372. DOI: 10.12173/j.issn.1004-4337.202509088

Peng TT, Zhang XY, Gu QH, Qian BJ. Effect of dietary intervention based on food intolerance testing on nutritional status of patients with ulcerative colitis: a Meta-analysis[J]. Journal of Mathematical Medicine, 2026, 39(5): 364-372. DOI: 10.12173/j.issn.1004-4337.202509088[Article in Chinese]

摘要| Abstract

目的  系统评价基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养状况的影响。

方法  计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库(CBM)、the Cochrane Library、PubMed、Web of Science、Embase数据库中关于饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养状况影响的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT),检索时间为建库至2025年10月20日。通过文献筛选、数据提取,并根据Cochrane 5.1.0版系统评价手册中关于RCT的评价标准独立进行纳入文献的质量评价,采用RevMan 5.3软件对符合标准的文献进行分析。

结果  共纳入8项研究,总计720例患者。Meta分析结果显示,基于食物不耐受检测的饮食干预能够提高溃疡性结肠炎患者的白蛋白浓度[SMD=0.95,95%CI(0.60,1.30),P<0.001]、前白蛋白浓度[SMD=1.14,95%CI(0.69,1.59),P<0.001]、血红蛋白浓度[SMD=1.13,95%CI(0.59,1.66),P<0.001],并降低营养不良炎症评分[MD=-1.56,95%CI(-1.93,-1.19),P<0.001]。

结论  基于食物不耐受检测的饮食干预能够改善溃疡性结肠炎患者的营养状况,从而为其临床饮食干预提供参考。

全文| Full-text

溃疡性结肠炎(ulcerative colitis)是炎症性肠病(inflammatory bowel disease)的一种累及结肠的慢性特发性、炎症性亚型疾病,其特征为复发和缓解性黏膜炎症,患者多表现为便血和腹泻[1]。溃疡性结肠炎的多因素病理生理学包括遗传易感性、上皮屏障缺陷、免疫应答失调、微生物生态失调和环境因素[2]。患者的饮食选择会影响炎症性肠病的风险并调节疾病活动。目前的治疗策略依赖于免疫抑制,虽有效果,但存在不良反应。由于饮食干预具有可及性好、成本低和副作用少的优点,患者和临床医生都倾向于将饮食作为治疗选择[3]。研究表明,溃疡性结肠炎患者中食物特异性IgG抗体的阳性率为70.10%[4]。本研究采用Meta分析方法,根据IgG抗体水平确定溃疡性结肠炎患者的个性化饮食方案,对基于食物不耐受(food intolerance,FI)检测的饮食干预效果进行评价,以期为临床实践提供循证依据。

1 资料与方法

1.1 文献纳入与排除标准

1.1.1 纳入标准

①研究对象:诊断为溃疡性结肠炎,性别、种族不限。溃疡性结肠炎诊断符合2018年溃疡性结肠炎诊断标准[5]。②干预措施:试验组采用基于食物不耐受检测的个性化饮食干预;对照组采用常规饮食护理措施。③结局指标:包括白蛋白(albumin,ALB)、前白蛋白(prealbumin,PA)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、总蛋白(total protein,TP)、营养健康状况和营养不良状况,评价工具为主观营养状况评定法(subjective global as-sessment,SGA)和营养不良状况炎症评分(malnutrition inflammation score,MIS)。④研究类型:随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)。

1.1.2 排除标准

①重复发表的文献;②非中英文文献;③数据不完整或无法获取全文的文献。

1.2 检索策略

计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库(CBM)、the Cochrane Library、Pub Med、Web of Science和Embase数据库。检索时限为建库至2025年10月20日。采用主题词与自由词相结合的检索方式,经多次预检索后确定检索词。英文检索词包括“Diet Therapy、diet food、Dietary care、Diet guidance、Diet treatment、Food intolerance、FI、Alternate diet、Reincarnation diet、Food specific IgG、IgG antibody detection、Colitis, Ulcerative、Ulcerative colitis、Chronic nonspecific ulcerative colitis、UC”;中文检索词为“饮食、食物、饮食护理、饮食治疗、饮食指导、饮食疗法、轮回饮食、轮替饮食、食物不耐受、FI、食物特异性IgG、IgG抗体检测、溃疡性结肠炎、慢性非特异性溃疡性结肠炎、溃疡性结肠炎”。

1.3 文献筛选和资料提取

由两位研究者独立筛选文献、提取资料并核对。将检索到的文献导入EndNote X9软件进行整合,去除重复文献,并进一步阅读文题、摘要和全文以确定是否纳入。如遇分歧,则通过讨论解决或请第三名研究者做出判断。采用自制的文献信息提取表独立进行资料提取,并交叉核对,资料提取内容包括年份、作者、样本量、干预措施、结局指标等。

1.4 文献质量评价

由两名研究者采用Cochrane 协作网提供的RCT偏倚风险评估工具对纳入RCT的方法学质量进行评价,如遇分歧由第三名研究者仲裁[6]。评价内容:随机序列的产生、随机方案的分配隐藏、对实施者和参与者实施盲法、对结果测评者实施盲法、结局数据的完整性、选择性报告研究结果,其他偏倚。每个条目以“low risk”“high risk”或“unclear”评价。纳入研究如满足所有评价标准,表示低度偏倚;部分满足,表示中度偏倚;完全不满足,表示高度偏倚。

1.5 统计学方法

采用RevMan 5.3软件对纳入文献进行Meta 分析。定性资料采用相对危险度(relative risk,RR)为效应指标,定量资料测量方法或单位一致时采用均数差(mean difference,MD),不一致时则采用标准均数差(standardized mean difference,SMD)作为效应指标,各效应量以95%置信区间(confidence interval,CI)表示。通过Cochran's Q检验确定研究间是否存在异质性,当P > 0.1且I2 < 50%时,提示研究间异质性可以接受,采用固定效应模型进行分析;当P < 0.1且I2 ≥ 50%时,提示研究间异质性较大,采用随机效应模型。采用敏感性分析与亚组分析探讨可能导致异质性的原因。

2 结果

2.1 文献检索流程与结果

初步检索获得相关文献5 143篇,剔除重复文献与阅读文题及摘要初筛后,剩余206篇;排除研究类型与结局指标不符及无法获取全文的文献,最终纳入8篇文献[4,7-13]。文献筛选流程与结果见图1。

  • 图1 文献检索流程图
    Figure 1.Flowchart of literature screening
    注:各数据库具体检索数,中国知网(n=884),万方数据库(n=2238),维普数据库(n=282),CBM(n=967),Cochrane(n=276),PubMed(n=181),Web of Science(n=253),Embase(n=62)。

2.2 纳入研究基本特征与质量评价结果

共纳入符合标准的文献8篇,包括720例溃疡性结肠炎患者,纳入文献的基本特征见表1。采用Cochrane的RCT偏倚风险评估工具对纳入8篇文献进行质量评价,8篇文献研究质量均为中等质量,纳入研究的质量评价详见表2。

2.3 Meta分析结果

2.3.1 白蛋白

8篇文献[4,7-13]报告了基于FI检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者白蛋白浓度的影响。由于纳入研究间存在显著异质性(P < 0.001,I2=80%),采用随机效应模型。Meta分析结果显示,基于FI检测的饮食干预可提高溃疡性结肠炎患者的白蛋白浓度[SMD=0.95,95%CI(0.60,1.30),P < 0.001],见图2。

  • 表格1 纳入文献的基本特征
    Table 1.Basic characteristics of the included studies
    注:IgG. Immunoglobulin G, 免疫球蛋白G;FI. food intolerance,食物不耐受;ALB. albumin,白蛋白;PA. prealbumin,前白蛋白;Hb. hemoglobin,血红蛋白;MIS. malnutrition inflammation score,营养不良状况炎症评分;SGA. subjective global assessment,主观营养状况评定法;TP. total protein,总蛋白。

2.3.2 前白蛋白

7篇文献[4,6-7,9-12]报告了基于FI检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者前白蛋白浓度的影响。纳入研究间存在显著异质性(P < 0.001,I2=85%),采用随机效应模型。Meta分析结果显示,基于FI检测的饮食干预可提高溃疡性结肠炎患者的前白蛋白浓度[SMD=1.14,95%CI(0.69,1.59),P < 0.001],见图3。

  • 表格2 纳入研究的方法学质量评价
    Table 2.Methodological quality evaluation of the included studies
    注:low risk,低风险;unclear,不清楚。

2.3.3 血红蛋白

3篇文献[7,9,11]报告了基于FI检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者血红蛋白浓度的影响。纳入研究间存在显著异质性(P=0.02,I2=75%),采用随机效应模型。Meta分析结果显示,基于FI检测的饮食干预可提高溃疡性结肠炎患者的血红蛋白浓度[SMD=1.13,95%CI(0.59,1.66),P < 0.001],见图4。

2.3.4 总蛋白

2篇文献[7-8]报告了基于FI检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者总蛋白浓度的影响。研究间存在显著异质性(P < 0.001,I2=95%),采用随机效应模型。Meta分析结果显示,基于FI检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者的总蛋白浓度的影响无统计学意义[SMD=1.37,95%CI(-0.13,2.86),P=0.07],见图5。

  • 图2 基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者白蛋白浓度影响的森林图
    Figure 2.Forest plot of the effect of dietary intervention based on food intolerance testing on albumin concentrations in patients with ulcerative colitis

2.3.5 营养健康状况

2篇文献[12-13]报告了基于FI检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养健康状况的影响。纳入研究间存在显著异质性(P=0.004,I2=88%),采用随机效应模型。Meta分析结果显示,基于FI 检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养状况的影响无统计学意义[RR=1.18,95%CI(0.54,2.56),P=0.68],见图6。

2.3.6 营养不良炎症评分

2篇文献[7,11]报告了基于FI检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养不良炎症评分的影响。评分越低,代表营养干预效果越好。纳入研究间异质性可接受(P=0.87,I2=0%),选用固定效应模型。Meta分析结果显示,基于FI检测的饮食干预可降低溃疡性结肠炎患者的营养不良炎症评分[MD=-1.56,95%CI(-1.93,-1.19),P < 0.001],见图7。

  • 图3 基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者前白蛋白浓度影响的森林图
    Figure 3.Forest plot of the effect of dietary intervention based on food intolerance testing on prealbumin concentrations in patients with ulcerative colitis

  • 图4 基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者血红蛋白浓度影响的森林图
    Figure 4.Forest plot of the effect of dietary intervention based on food intolerance testing on hemoglobin concentrations in patients with ulcerative colitis

  • 图5 基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者总蛋白浓度影响的森林图
    Figure 5.Forest plot of the effect of dietary intervention based on food intolerance testing on total protein concentrations in patients with ulcerative colitis

  • 图6 基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养健康状况影响的森林图
    Figure 6.Forest plot of the effect of dietary intervention based on food intolerance testing on subjective global assessment concentrations in patients with ulcerative colitis

2.4 敏感性分析与发表偏倚

因总蛋白、营养健康状况、营养不良评分结局指标仅有2篇文献,故未做敏感性分析。将结局指标为白蛋白、前白蛋白、血红蛋白的研究,进行敏感性分析。对结局指标为血红蛋白的纳入文献进行逐一剔除后,发现异质性来源于某篇研究[9],剔除该文献后,研究间异质性不显著[MD=1.12,95%CI(0.73,1.51),P=0.94,I2=0%],见图8。其余结局指标均未见明显变化,表明本研究Meta分析结果稳健可信。因本研究纳入文献有限(8篇),故未做漏斗图探讨发表偏倚。

  • 图7 基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者营养不良炎症评分影响的森林图
    Figure 7.Forest plot of the effect of dietary intervention based on food intolerance testing on malnutrition inflammation score concentrations in patients with ulcerative colitis

  • 图8 基于食物不耐受检测的饮食干预对溃疡性结肠炎患者血红蛋白浓度影响的敏感性分析
    Figure 8.Sensitivity analysis of the effect of dietary intervention based on food intolerance testing on emoglobin concentration in patients with ulcerative colitis

3 讨论

目前,临床上评估溃疡性结肠炎患者营养状况的方法包括饮食评估、每日卡路里摄入量和能量消耗评估、放射学评估和功能能力测量等,但尚无统一的指标[14]。本研究发现,基于FI检测的饮食干预能够提高溃疡性结肠炎患者的白蛋白、前白蛋白及血红蛋白浓度,并降低营养不良炎症评分。

有研究表明,与白蛋白水平正常的患者相比,在白蛋白水平较低的溃疡性结肠炎患者中,进行结肠切除术的机率更高[15]。因此,定期监测溃疡性结肠炎患者的白蛋白水平很有必要,可以帮助预测溃疡性结肠炎的病程。在诊断溃疡性结肠炎时,评估白蛋白水平有助于医生识别出需要进一步治疗和密切随访的患者。本Meta分析结果显示,基于FI的饮食干预可以提高溃疡性结肠炎患者的白蛋白水平。Jian L等[4]将97例溃疡性结肠炎患者随机分为干预组和对照组,干预组进行个性化饮食干预,对照组正常饮食,为期6个月,发现干预组的白蛋白水平明显上升,而对照组基本无改变,与本研究结果一致。其原因可能与炎症控制和营养状态的改善有关。白蛋白水平不仅反映患者的营养状况,也与机体炎症水平密切相关。个体化饮食调整有助于降低促炎因子水平,缓解肠道炎症,从而间接促进白蛋白的合成和恢复。其临床意义在于:一方面,白蛋白可作为评估饮食干预效果及疾病活动度的敏感指标;另一方面,个体化饮食管理为溃疡性结肠炎的综合治疗提供了一种安全、可持续的辅助策略,有助于优化患者的长期预后。与对照组相比,基于FI检测的饮食干预可提高溃疡性结肠炎患者的前白蛋白水平。前白蛋白,也称为转甲状腺素,临床上常将其作为反映营养不良的一项指标。与白蛋白相比,前白蛋白的生物半衰期仅2~3天,肝脏合成与分解代谢速率更快,是反映机体营养状态急性变化的更敏感标志物[16]。牛秋霞[10]将98例溃疡性结肠炎患者进行了分组研究,对常规组49例患者予以常规护理,对研究组在此基础上施行个体化饮食干预,发现研究组的前白蛋白水平升高,与本研究结果一致。其原因可能在于前白蛋白在肝脏合成,其水平受炎症因子抑制。饮食干预通过减少促炎因子的释放,减轻系统性炎症反应,改善肝脏合成功能,从而促进前白蛋白的合成。此外,基于FI检测的饮食干预能够提高溃疡性结肠炎患者的血红蛋白浓度。血红蛋白是红细胞内运输氧的特殊蛋白质,其合成受损可引起贫血[17]。贫血是炎症性肠病患者中常见的肠外表现之一,研究表明,炎症性肠病患者贫血的患病率为24.6%,其中溃疡性结肠炎患者为19.1%[18]。贫血会影响患者的疾病进程、降低生活质量,且大多数仍未得到治疗[19]。崔立娜[7]将120例溃疡性结肠炎患者随机分为对照组和干预组各60例,根据FI检测结果给予干预组个性化饮食干预,发现与对照组比较,干预组的血红蛋白明显改善,与本研究结果一致。通过饮食干预,可以帮助溃疡性结肠炎患者在一定程度上提高血红蛋白水平,预防贫血发生,从而降低其贫血的患病率和并发症。原因可能在于基于FI检测的饮食干预可以帮助溃疡性结肠炎患者识别并避免诱发肠道炎症的食物,从而减轻肠黏膜损伤,促进铁、叶酸及维生素B12等营养素的吸收。同时,炎症水平的下降可减少炎症介导的红细胞破坏与铁利用障碍,从而改善机体的造血功能。血红蛋白浓度的升高反映了患者贫血状况的改善,有助于增强机体免疫力、耐力及生活质量。

总蛋白是各种蛋白质的复杂混合物。总蛋白负责维持血液中80%的胶体渗透压,对于维持机体渗透压及保持水分平衡十分重要,有助于维持血液酸碱度,并在机体中发挥重要的生理功能,被作为营养不良的长期指标[20]。检测总蛋白对了解肝脏合成功能、评估机体营养状况及判断疾病严重程度有重要意义,已成为临床的常规检测项目。尽管本研究尚未发现基于FI检测的饮食干预能够显著改善溃疡性结肠炎患者的总蛋白浓度。但研究显示,膳食蛋白摄入量、性别和年龄对总蛋白均有影响[21]。杨博文[9]将100例溃疡性结肠炎患者随机分为对照组和试验组,试验组实施针对性营养干预,对照组给予常规护理,发现试验组总蛋白水平高于对照组。因此,针对溃疡性结肠炎患者采取个性化饮食护理,并在此基础上增添适量的膳食蛋白,或可在一定程度上改善溃疡性结肠炎患者的血清总蛋白水平。

SGA是目前临床上对患者营养状况进行筛查评定应用较为广泛的工具之一[22]。SGA通过对患者病史和体格检查进行总体评估,并使用结构化临床参数来帮助诊断营养不良,是预测营养不良相关疾病发病率和死亡率的一种可靠和有效的工具[23]。本Meta分析结果显示,与对照组相比,尚未发现基于FI检测的饮食干预能够改善溃疡性结肠炎患者的整体营养状况。这可能与纳入文献的干预周期有关,饮食干预主要影响长期营养状况,而短期营养状况受多种混杂因素的影响,尚未对患者的整体营养状况产生影响;此外,有研究表明溃疡性结肠炎患者会根据其饮食信念或自身体验而对食物进行限制或排除,这也会导致摄入量不足和营养缺乏[25]。

本研究还发现,基于FI检测的饮食干预能够降低溃疡性结肠炎患者的MIS评分,说明患者的营养不良程度有所减轻。近年来,由于对炎症与营养不良关系的认识进一步加深,Pisetkul C等[26]提出了MIS,MIS较SGA增加了客观实验室指标,包括4个方面:病史、体格检查、体质指数和血液生化指标,共10项评分指标。研究表明,MIS评分是评估营养不良及炎症状态的一项有效指标,相较于SGA,其考虑了机体的炎症状态,可作为预后的预测指标。白欣[11]随机将55例溃疡性结肠炎患者分成两组,A组实施基础性饮食干预,B组实施个性化饮食护理干预,结果发现B组的MIS评分低于A组,患者的营养状态有所改善,与本研究结果一致。溃疡性结肠炎作为一种炎症性疾病,在对患者进行营养不良评价时,对其炎症状态的评估必不可少,可以为患者的日常饮食营养提供针对性指导。其原因可能在于基于FI检测的饮食干预可使患者避免摄入引起免疫反应和炎症的食物,改善营养物质的吸收与利用,从而改善机体营养状况,并降低营养不良炎症评分。本研究存在一定局限性:首先,营养状况受饮食、情绪、遗传等多种因素的影响,且基于FI 检测的食物类型种类有限,本研究仅观察了饮食的干预效果,无法排除其他影响因素;其次,纳入研究的方法学质量上存在一定欠缺,多数文章未提及具体盲法和分配隐藏,从而可能产生选择性偏倚;最后,本Meta分析纳入原始研究的干预措施及周期不一,无明确统一的标准,各研究间具有较大异质性,对合并结果会产生影响。

综上所述,基于FI检测的饮食干预可以提高溃疡性结肠炎患者的白蛋白、前白蛋白、血红蛋白浓度,降低营养不良炎症评分。针对溃疡性结肠炎患者提供个性化的饮食干预方案,有助于改善其营养状况。基于FI检测的饮食干预是一项长期工作,且需多学科团队合作,以制定更加科学、合理的饮食方案。未来应纳入更多高质量的临床研究,以进一步验证其效果。

参考文献| References

1.中国医师协会睡眠医学专业委员会, 中国医师协会神经内科医师分会睡眠学组. 中国成人失眠共病阻塞性睡眠呼吸暂停诊治指南(2024版)[J]. 中国全科医学, 2025, 28(11): 1289-1303. [Chinese Academy Society of Sleep Medicine from Chinese Medical Doctor Association, Sleep Medicine Group of China Neurologist. Chinese guideline for diagnosis and treatment of co-morbid insomnia and obstructive sleep apnea(2024)[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(11): 1289-1303.] DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0483.

2.张志丹, 沈红权, 袁乙富, 等. 基于数据挖掘探讨沈红权治疗不寐处方的规律[J]. 中国医药导报, 2024, 21(7): 156-161. [Zhang ZD, Shen HQ, Yuan YF, et al. Discussion the medication rules of Shen Hongquan's treatment for insomnia based on data mining[J]. China Medical Herald, 2024, 21(7): 156-161.] DOI: 10.20047/j.issn1673-7210.2024.07.34.

3.赵晓晖, 刘晓萌, 张德淑, 等. 基于数据挖掘的针刺治疗失眠优化方案[J]. 江西中医药, 2024, 55(9): 51-55. [Zhang XH, Liu XM, Zhang DS, et al. Data-mining-based optimisation of acupuncture treatment for insomnia[J]. Jiangxi Journal of Traditional Chinese Medicine, 2024, 55(9): 51-55.] DOI: 10.20141/j.0411-9584.2024.09.16.

4.朱琳. 周亚滨教授治疗快速性心律失常合并失眠的用药规律分析[D]. 黑龙江中医药大学, 2024. [Zhu L. Analysis of medication rules in the treatment of tachyarrhythmia complicated with insomnia by professor zhou yabin[D]. Heilongjiang University of Chinese Medicine, 2024.] DOI: 10.27127/d.cnki.ghlzu.2024.000230.

5.谢勇聪, 叶锡龙. 中药治疗非器质性失眠症的用药组方规律分析[J]. 中国处方药, 2024, 22(4): 169-172. [Xie YC, Ye XL. An analysis of the formulation patterns of traditional chinese medicine for the treatment of non-organic insomnia[J] Journal of China Prescription Drug, 2024, 22(4):169-172.]. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=A2Z-m-A1gcmCEF-0qUqci34tEvGrL_w4hcj-aWdMQiQzsViVS7NBkpn_sn1UiYIu1_hUPy8_sh3xfKJMPnIFM3X-FQkz1BlzqradEj79DrOsu7qXZAswhE0ns2qcc1gjl3-5Nj1FlEtfBOqrfFWLbnf4x2NBjd4pEubbY257bK_2Fx4h4O_r7A==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

6.国家药典委员会. 中华人民共和国药典[M]. 北京: 中国医药科技出版社, 2025.

7.国家药典委员会. 中华人民共和国药典临床用药须知·中药成方制剂卷[M]. 北京: 中国医药科技出版社, 2015.

8.国家药典委员会. 国家食品药品监督管理局国家药品标准·新药转正标准[M]. 中国药品标准, 2009.

9.国家食品药品监督管理局. 国家中成药标准汇编[S]. 北京: 人民卫生出版社, 2002.

10.国家药典委员会. 中华人民共和国卫生部药品标准中药成方制剂[M]. 北京: 中华人民共和国卫生部药典委员会, 1995.

11.国家中医药管理局《中华本草》编委会. 《中华本草》[EB/OL]. http://www.zhongyaocai360.com/zhonghuabencao/.

12.Liu Z, Guo F, Wang Y, et al. BATMAN-TCM: a bioinformatics analysis tool for molecular mechANism of traditional Chinese medicine[J]. SciRep, 2016(6): 21146. DOI: 10.1038/srep21146.

13.陈子琴, 陈佳, 陈贝, 等. 基于数据挖掘新型冠状病毒肺炎患者易感体质特征及用药规律[J]. 北京中医药大学学报, 2021, 44(3): 238-244. [Chen ZQ, Chen J, Chen B, et al. Constitution characteristics and Chinese herbal prescription of patients susceptible to new coronavirus pneumonia based on data mining[J]. Journal of Beijing University of Traditional Chinese Medicine, 2021, 44(3): 238-244. ] DOI: 10.3969/j.issn.1006-2157.2021.03.008.

14.孙波, 李文, 秦忠, 等. 基于BATMAN-TCM平台探讨刘尚义国医大师抗瘤四味方干预前列腺癌机制[J]. 中华中医药学刊, 2020, 38(10): 131-133, 289. [Sun B, Li W, Qin Z, et al. Mechanism of anti-prostate cancer of LIU Shangyi's kangliu siwei prescription based on batman-tcm[j]. chinese archives of traditional chinese medicine, 2020, 38(10): 131-133, 289. ] DOI: 10.13193/j.issn.1673-7717.2020.10.030.

15.田文得, 张杰, 徐浩. 基于国家专利的中药复方调治失眠用药规律研究[J]. 辽宁中医杂志, 2024, 51(1): 144-149. [Tian WD, Zhang J, Xu H. Study on medication rules of compound traditional Chinese medicine in treating insomnia based on national patent database[J]. Liaoning Journal of Traditional Chinese Medicine, 2024, 51(1): 144-149.] DOI: 10.13192/j.issn.1000-1719.2024.01.038.

16.武越, 刘博文, 曹云松, 等. 基于数据挖掘、网络药理学和分子对接法的补肾法治疗失眠的用药规律和机制研究[J]. 现代中医临床, 2024, 31(4): 109-116. [Exploring the prescription patterns and molecular mechanism of tonifying kidney therapy for insomnia using data mining, network pharmacology, and molecular docking[J]. Modern Chinese Clinical Medicine, 2024, 31(4): 109-116.]. https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=A2Z-m-A1gcmvFb8ceoIZXwtJcsvxj3WPC3mgSajn84wEBomYgICRrBxsB_Yj1mLiH0NuTxxVkP-4cuQgoYOFzx1ik0g64JBKR1eqbASr3dgwErBkZ7f_IR4jc4pYCfeatBVVGG4svVJlZIS5W9EIZXXsjKUx70R8kM7zJKQYgBRTjpyyS30Dwg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

17.刘毅, 王瑞敏, 李菲, 等.“基于胃不和则卧不安”理论探讨贾跃进治疗失眠障碍的用药规律[J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 2022, 20(4): 609-619. [Liu Y, Wang RM, Li F, et al. Prescription regularity of Jia Yuejin in treating insomnia disorder based on "disharmony of stomach and restlessness of sleep, 2022, 20(4): 609-619. ] DOI: 10.12102/j.issn.1672-1349.2022.04.006.

18.周纯子, 胡竞文, 张翔, 等. 施维群以肝为本从肝论治失眠用药规律研究[J]. 中华养生保健, 2024, 42(20): 153-157. [Zhou CZ, Hu JW, Zhang X, et al. Study on the rule of medication in treating insomnia from the liver of Shi Weiqun[J]. Chinese Health Care, 2024, 42(20): 153-157].https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=A2Z-m-A1gcmLIfin3q53NP72bPoBnOA8I1BZloenROdrbGeRWB4aH3_9cLAh5-r3u5x-_ac62J3hATZW9WLW1vFujmsZLHmcIQtjNOW-XNITVdfTY6RGQVYowPLG5qLO6rjwQkQyNuxbcZTd21PzlS_V6-emUvguqFGHt90n5dF4PUpnEna0Iw==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

19.于俊超. 基于中医传承辅助系统分析赵德喜教授治疗失眠的用药规律[D]. 长春中医药大学, 2022. [Yu JC. Analysis of professor Zhao Dexi's medication rules for insomnia based on the auxiliary system of Chinese medicine inheritance[D]. Changchun University of Chinese Medicine, 2022.] DOI: 10.26980/d.cnki.gcczc.2022.000186.

20.孙亚丽, 赵继业, 贺宇田, 等. 基于数据挖掘探讨中医药治疗原发性失眠的用药规律[J].中国医药导报, 2024, 21(26): 154-160. [Sun YL, Zhao JY, He YT, et al. Discussion on the medication rules of traditional Chinese medicine in treating primary insomnia based on data mining[J]. China Medical Herald, 2024, 21(26): 154-160.] DOI: 10.20047/j.issn1673-7210.2024.26.30.

21.赵敏. 基于数据挖掘的国医大师张磊辨治失眠组方用药规律研究[D]. 河南中医药大学, 2023. [Zhao M. Research on Zhang Lei's prescription and drug rule in treating insomnia based on data mining[D]. Henan University of Chinese Medicine, 2023.] DOI: 10.27119/d.cnki.ghezc.2023.000704.

22.Nie A, Chao Y, Xiaochuan Zhang, et al. Phytochemistry and Pharmacological Activities of Wolfiporia cocos (F.A. Wolf) Ryvarden & Gilb[J]. Front Pharmacol, 2020, 15(11): 505249. DOI: 10.3389/fphar.2020.505249.

23.王涵, 孙海峰, 刘维莉, 等. 基于动物实验和网络药理学技术探究五味子-远志治疗失眠的作用机制[J]. 中医药学报, 2023, 51(1): 50-55. [Wang H, Sun HF, Liu WL, et al. Effect of schisandra chinesis-polygala tenuifolia compatibility in treatment of insomnia based on animal experiment and network pharmacology[J]. Acta Chinese Medicine and Pharmacology, 2023, 51(1): 50-55.] DOI: 10.19664/j.cnki.1002-2392.230011.

24.刘璐瑶. 桂枝甘草龙骨牡蛎汤类方治疗失眠的证治规律研究[J]. 广州中医药大学, 2024. [Liu LY.  The study on the evidence and treatment pattern of Guizhi Gancao Longgu Moili prescription class formula for insomnia[J]. Guangzhou University of Chinese Medicine, 2024.] DOI: 10.27044/d.cnki.ggzzu.2024.000336.

25.吴佳凝, 靳子言, 高金铭, 等. 基于网络药理学和分子对接技术探讨酸枣仁汤治疗失眠伴抑郁异病同治的作用机制[J]. 医学理论与实践, 2025, 38 (3): 378-383+394. [Wu JL, Jin ZY, Gao JM, et al. Exploration of the mechanism of Suanzaoren decoction in treating insomnia and depression with the concept of "different diseases with the same treatment" based on network pharmacology and molecular docking technology[J]. The Journal of Medical Theory and Practice, 2025, 38 (3): 378-383+394.] DOI: 10.19381/j.issn.1001-7585.2025.03.005.

26.黄丰成, 周芳, 李智杰. 基于数据挖掘探讨李智杰教授治疗失眠的组方规律[J]. 中医临床研究, 2024, 16(1): 83-87. [Huang FC, Zhou F, Li ZJ. An analysis of the characteristics and rules of professor LI Zhijie's medication for treating insomnia based on data mining[J]. Clinical Journal of Chinese Medicine, 2024, 16(1): 83-87.] DOI: 10.3969/j.issn.1674-7860.2024.01.015.

27.孙慧清, 邵士川. 酸枣仁汤治疗失眠的功效网络与机制研究[J].中医临床研究, 2021, 13(6): 145-148. [Sun HQ, Shao SC. Study on efficacy network and mechanism of Suanzaoren decoction in treating insomnia[J]. Clinical Journal of Chinese Medicine, 2021, 13(6): 145-148.] DOI: 10.3969/j.issn.1674-7860.2021.06.050.

28.韦洁, 蓝晓东, 李冬梅, 等. 基于整合网络药理学和实验验证探究九味补血口服液调控Glu/GABA动态平衡改善失眠大鼠睡眠机制的研究[J]. 药学学报, 2023, 58(6): 1484-1495. [Wei J, Lan XD, Li DM, et al. Sleep-improving mechanisms of Jiu Wei Bu Xue Oral Liquid on [regulating Glu/GABA balance in insomnia rats based on network pharmacology and experimental verification[J]. Acta Pharmaceutica Sinica, 2023, 58(6): 1484-1495.] DOI: 10.16438/j.0513-4870.2022-0878.

29.陈蒲香, 张清华, 张霆. 褪黑素对围绝经期失眠的作用效果及机制[J]. 吉林医学, 2023, 44 (4): 874-879. [Chen PX, Zhang QH, Zhang T. Effect and mechanism of melatonin on perimenopausal insomnia[J]. Jilin Medical Journal, 2023, 44 (4): 874-879].https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=A2Z-m-A1gcmt4plD2Yx4gEv3OKMkbrguVgymJOxD4J9oUC4ZUtcX0HiYm4dWO6B9XUdS5XnNqL8fsKHUGkSNM4B7jr1opzadw3E2uyt21BKjM_TsorkmBxdxZoGFabld4MV5Oy_Bf6u3OvfBlZdCBE6PWUhP201k4c4J2137CnwauBXfsbX7ow==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

30.Zhu H, Zhao ZJ, Liu HY, et al. The melatonin receptor 1B gene links circadian rhythms and type 2 diabetes mellitus: an evolutionary story[J]. Ann Med, 2023, 55(1): 1262-1286. DOI: 10.1080/07853890.2023.2191218.