目的  基于文献计量视角探讨并总结我国处方审核领域的研究成果及现状，以期为该领域未来发展提供参考。

方法  检索中国知网、万方、维普数据库，获取我国处方审核领域相关文献，采用Microsoft Office Excel 2017、VOSviewer 1.6.20、CiteSpace 6.3.R2软件分析该领域的发文趋势、作者及机构合作、关键词等，展示该领域的研究成果并分析其研究热点。

结果  共纳入695篇文献，该领域研究发展大致可分为三个时期，作者间多以机构内合作为主。高影响力文献分析表明，我国处方前置审核及处方审核的实践应用为重点研究内容。关键词聚类分析获得9个有意义的聚类；突现分析结果显示，目前的研究热点主要集中在中成药、门急诊、住院患者上。

结论  近年来，我国处方审核领域的研究发展较前期稍缓，应在加强不同机构、作者间合作交流以拓展本领域研究深度的基础上，进一步挖掘该领域的研究热点，提高研究内核。

处方审核是指药学专业技术人员运用药学专业知识与实践技能，并根据相关法律法规、规章制度以及技术规范等，对医师在诊疗活动中为患者开具的处方进行合法性、规范性和适宜性审核，并作出是否同意调配发药决定的药学技术服务[1]。作为医院药事活动的有机组成部分，临床实践中处方审核多指事前审方，它包括处方前置审核及处方后置审核两种流程。《医疗机构处方审核规范》指出，我国二级以上医院、妇幼保健院和专科疾病防治机构应当规范执行处方审核；此外，该规范也明确提出“医疗机构药师是处方审核工作的第一责任人”[2]。这说明处方审核是医疗机构药师的基本职责，通过药师的处方审核可实现药物治疗方案的药学审核以及药学评估，以达到促进临床合理用药、保证用药安全的目的。研究证实，医疗机构实施处方审核的效果较为显著 [3- 4]；目前，处方审核信息化、智能化发展趋势加速 [5-7]，这使得我国处方审核工作的规范化程度进一步得到巩固，处方审核准确率、合理用药水平及医患接受度将进一步提升。然而，目前较少深入探讨和总结我国处方审核领域研究成果的报道。作为可分析一切知识载体的交叉科学，文献计量学在展示领域研究现状、揭示研究重点及热点方面展现出明显优势。本研究借助文献计量学的原理与方法，以处方审核领域的相关文献为基础，探讨总结我国处方审核领域的研究现状和趋势，以期为该领域未来发展提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源

本研究数据来源于中国知网、万方、维普数据库，文献检索策略为主题检索模式，连接词为“或”，检索词包括处方审核、事前审方、处方前置审核、前置审核、处方后置审核、后置审核、医嘱审核等，检索范围为医药卫生领域，文献时间范围不作限定，检索时间为2024年8月1日。在中国知网的高级页面检索时，勾选同义词拓展选项；在万方和维普的高级页面检索文献时，选择精确检索，以确保纳入的文献全面且准确。

1.2 纳入与排除标准

纳入标准：研究主题为我国处方审核的中文文献。排除标准：①短篇报道、学位论文、征稿、杂志目录等；②重复发表文献。

1.3 数据处理及规范

将检索出的文献以“Refworks”格式导出，借助CiteSpace 6.3.R2软件的CNKI转置功能将其转化为CiteSpace可识别的“converted”格式，建立数据源以备分析。借助后缀为.alias的文档规范同义词或近义词，并进行机构合并，以排除其对关键词或机构合作共现分析的干扰。在关键词共现分析时，将“处方审核”“事前审方”“医嘱审核”等统一为“处方审核”；在机构共现分析时，仅保留研究机构的一级单位，但附属医院不与相应大学合并，如“中国科学技术大学附属第一医院/安徽省立医院药剂科”“中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)药学部”“中国科学技术大学附属第一医院·安徽省立医院”“中国科技大学附属第一医院(安徽省立医院)药剂科”等统一为“中国科学技术大学附属第一医院”。

1.4 统计分析

采用Microsoft Office Excel 2017软件绘制年度发文趋势散点图，并统计发文较多的作者及机构。采用VOSviewer 1.6.20软件绘制我国处方审核领域的作者共现图谱，并进行可视化展示。采用CiteSpace 6.3.R2软件的相关运算节点，绘制处方审核领域的机构共现、关键词共现、聚类及关键词突现等知识图谱。其中，CiteSpace软件的时间跨度由文献时间确定，Years per slice（时间切片）为每1年，阈值（top N per slice）设置为50，其余参数保持默认。本研究作者机构合作共现图谱中的连线代表合作关系，关键词共现图谱中的连线表示相关关键词同时出现在同一篇文章中。关键词聚类分析采用基于对数似然比（log-likelihood rate，LLR）的K均值聚类算法，其结果可信度的判断指标为聚类模块值（modularity，Q）＞0.3，且模块平均轮廓值（Silhouette，S）＞0.7[8]。

2 结果

2.1 发文量

初步检索得到3 714篇文献，根据纳排标准，最终纳入695篇文献。我国处方审核领域的年度发文量见图1，结果显示，我国第1篇处方审核领域的相关文献发表于2001年，2021年的发文量最多（106篇）。从发文趋势上可以看出，该领域研究大致可以分为三个时期：2001—2013年我国处方审核领域的研究长期处于起步阶段，发文量较少；2014—2021年发文量激增，研究处于快速发展阶段；但2022年至今发文量正逐年减少，该领域相关研究呈现一定程度的衰退趋势。

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  图1 2001—2024年我国处方审核领域相关研究年度发文量

  Figure 1.Annual publication in the field of prescription review in China from 2001 to 2024

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2.2 作者及机构共现分析

该领域的作者间多为机构内部合作，各作者的中心性均为0。同时，由于CiteSpace软件在分析“Author”时，仅以节点的“centrality”（中心性）为衡量指标。故本研究借助VOSviewer 1.6.20展示作者共现网络，并以节点大小表示其发文量，见图2。我国处方审核领域机构合作共现网络见图 3，该领域发文量较多的作者及机构见表1、表 2。该领域形成了以李娟、刘东、邬蓉、廖丽娜、周晓等为代表的研究团队；机构方面以中日友好医院、中山大学肿瘤防治中心、四川大学华西医院、新疆医科大学第一附属医院等为代表。

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  图2 作者合作共现网络

  Figure 2.Co-occurrence network of author collaboration

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  图3 机构合作共现网络

  Figure 3.Co-occurrence network of institutional cooperation

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  表格1 发文量较多的作者

  Table 1.Authors with a high number of publications

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  表格2 发文量较多的机构

  Table 2.Institutions with a high number of publications

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2.3 关键词共现分析

关键词是文章的凝练与概括，通过分析一些重要性较高的关键词可把握文章的内容与本领域研究重点。借助CiteSpace的“Keyword”节点得到我国处方审核领域的关键词共现图谱，见图4。该图谱由342个节点和662条连线组成，图谱密度为0.011 4。关键词时区分布见图5，多数关键词出现在2013年后，这与发文趋势保持一致。342个关键词累计出现2 630次，出现频次较高的关键词及其中心性见表3。一般认为，出现频次较高且中心性大于0.1的关键词揭示了领域的研究方向。本研究中除主题相关词外，合理用药（362，0.52）、临床药师（194，0.37）、药学服务（70，0.10）、用药安全（38，0.27）、中成药（24，0.10）等关键词的出现频次和中心性较高，提示本领域的研究方向主要为借助处方审核以提高临床用药安全、加强药学服务并促进合理用药。

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  图4 关键词共现网络

  Figure 4.Co-occurrence network of keywords

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  图5 关键词时区分布

  Figure 5.Timeline distribution of keywords

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  表格3 部分关键词的频次及中心性

  Table 3.Frequency and centrality of keywords

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2.4 高影响力文献分析

高被引文献是指某学科领域或特定时间段内被频繁引用的论文，它们构成了本领域的知识基础。高下载量文献为某领域特定时期的高热度文献；高被引文献和高下载量文献共同反映了本领域受关注的程度[9]。处方审核领域的高影响力文献见表4、表5，可知高被引文献的研究内容主要集中在处方前置审核系统及模式在药学实际中的应用，而高下载量文献的研究内容则主要关注处方审核的实践应用。

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  表格4 高被引文献

  Table 4.Highly cited articles

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  表格5 高下载量文献

  Table 5.High download articles

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2.5 聚类分析

处方审核领域共得到9个聚类，见图6。该聚类图谱的Q=0.593 4，S=0.857 8，说明该聚类结果结构合理，可信度较高。聚类结果及其LLR标签释义见表6；聚类结果山峦展示见图 7，该图揭示了不同聚类所代表的研究方向的时间延续性。处方审核（#0）、临床药师（#1）、合理用药（#2）、审核（#5）等聚类所代表的研究方向开始时间较早，且时间延续性强；而中成药（#3）、药学服务（#6）及专家共识（#7）等聚类为近几年的新兴研究方向。结合各聚类的标签词可知，处方审核领域的研究主题涉及处方审核管理及实际应用等方面，其中处方审核管理涉及聚类#0（处方审核）、#4（处方）、#5（审核）、#8（管理）及处方点评、处方质量、质量控制、整改措施、不适宜处方、用药信息化等标签词；处方审核的临床应用则包括#2（合理用药）、#3（中成药）、#6（药学服务）等及药物相互作用、用药安全、儿科、中药饮片、超说明书用药、处方不当、抗肿瘤药、精神药品等标签词。

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  图6 聚类结果可视化

  Figure 6.Visualization of clustering results

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  表格6 各聚类信息及其标签词

  Table 6.Cluster information and the label keywords

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  图7 聚类结果山峦可视化

  Figure 7.Mountain range visualization of clustering results

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2.6 突现分析

作为研究领域中短时间内研究频数激增的关键词，突现词可体现本领域在这段时间内备受关注的研究热点[10]。我国处方审核领域的突现词变化见图8，其中“Strength”为关键词突现强度，关键词在“Begin”及“End”时间区间内突现，即为这段时间的研究热点。中成药（2022—2024，5.02）、审核（2005—2014，4.66）、临床药师（2011—2016，4.02）、静脉用药（2016—2018，3.24）、儿科（2022—2024，2.85）、门急诊（2022—2024，2.20）、用药安全（2020—2021，1.89）等关键词的突现强度较高，其中中成药、儿科、门急诊、住院患者等为近几年（2022—2024）的研究热点。

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  图8 关键词突现结果

  Figure 8.Results of keywords emergence

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3 讨论

本研究纳入695篇文献，年均发文量约为29 篇，其中我国第1篇处方审核报道发表于2001年[11]。该文总结探讨了药师在审核中药（中成药）处方时需要注意的多个方面，如组方配伍、配方核对、用药剂量等[11]，为中成药处方审核提供了示范。近年来，有关处方审核的策略、实践效果、共识规范等相关研究成果屡见报道，如Dhavalshankh等的研究发现，处方审核在一定程度上可增强包括医生在内的医务工作者对合理处方和药物安全使用的认识[12]。张健等在现有审方系统功能和审方规则的基础上，对互联网医疗智能辅助审方系统的构建和应用提出了建议，该专家共识对规范互联网医疗审方工作并保障合理用药具有现实指导意义[13]。发文趋势表明，我国处方审核领域的研究在经过起步阶段的积淀及快速发展阶段的爆发后，近年来该领域的发文量逐渐减少。因此，挖掘和总结本领域的前期研究成果并探索未来的研究热点，可为处方审核领域的进一步研究提供指导性借鉴。

作者及机构共现分析表明，本领域所涉及的作者及机构的中心性多为0，提示在我国处方审核领域并未出现具有高影响力的作者及机构，即作者间的合作多存在于机构内部，不同机构间的交流合作较为匮乏。但本领域不乏各具研究特点的作者团队，如以李娟、刘东等为代表的团队在处方审核模式及实践方面成果丰硕[14-15]；而邬蓉、廖丽娜等为代表的团队则多关注处方前置审核的临床实践[16]。说明我国处方审核领域各团队间的不同研究侧重共同构成了本领域研究的多个方面；目前跨机构间缺乏合作，未来应加强跨机构及跨地区合作，以丰富研究内容并提高本领域的研究内核。此外，我国处方审核领域的代表机构为中日友好医院、中山大学肿瘤防治中心、四川大学华西医院、新疆医科大学第一附属医院等西医类医院，可能与处方审核的实施侧重有关。

由关键词的突现结果可知，处方审核领域的研究内容主要集中在用药安全及药学服务等方面；聚类分析则提示处方审核管理及临床实际应用等也是处方审核的重点关注领域。其中关键词突现结果与关键词共现分析基本一致，而高被引文献的研究内容主要集中在处方前置审核系统及模式在药学实际中的应用，高下载量文献的研究内容则主要关注处方审核的实践应用。处方审核是医疗机构药学服务的有机组成部分，也是确保临床用药安全的重要手段[17]。在目前医疗机构药事活动以患者为中心、以临床药学为基础的大背景下，2022年正式实施的《医疗机构药事管理与药学服务》[18]的第2-2部分（临床药学服务 处方审核）进一步规范了处方审核的开展流程，为提高药学服务、保证用药安全提供了制度保障。此外，信息系统、电子处方等提示在这一时期处方审核信息化也占有一席之地。智能化信息化审方是在医疗技术不断发展的基础上应运而生的，智能化审方在提高工作效率的同时也保证了审方准确性，降低了处方错误的发生概率[19]。同时，医共体模式下的智能审方系统还能实现信息共享，在加强医师与药师等医务工作者的交流中也发挥着桥梁作用。Priya等的研究证实，信息化处方审核系统的应用可进行实时审方，这不仅提高了处方审核的效率，也降低了因处方错误而产生的风险[20]。近年来，中成药、儿科、门急诊、住院患者等关键词的突现强度急剧增加，说明中成药、儿科、门急诊、住院患者的处方已成为目前审核重点。

药品说明书及疾病循证指南等为处方审核的主要依据，但对于临床广泛应用的中成药，其现实情况却是说明书中常常缺少特殊人群，如儿童、老年人、妊娠期妇女、肝肾功能不全者等的用药指导，且药物相互作用、配伍禁忌、不良反应等信息也多存在“尚未明确”之处[21]。而针对中成药所开展的处方审核能快速准确地发现中成药（或含中成药）处方中存在的用药不适宜或用药错误等情况，处方的有效性与及时性得到保障。目前，相关学者结合临床实际已建立了实用性、标准化兼具的特殊人群中成药使用[22]、儿科常用中成药[23]以及感冒类中成药[21]等合方联用的处方审核证据体系和通用规则库[24]，这些成果将进一步规范中成药的临床使用，促进临床合理用药，保证用药安全。

处方审核是保证处方质量、促进合理用药的重要环节，而医院门急诊患者人数多，药师审方任务重，因此，门急诊是处方审核的重点领域，其中又以儿科急诊最易发生用药错误[25]。研究证实，在门急诊实施富有前瞻性且有效的处方审核，可显著提升处方审核的准确率及合理用药水平 [26]。在门急诊处方审核领域，相关学者发布的《医疗机构门急诊处方信息化审核专家共识》[5]将会对我国医疗机构门急诊处方信息化审核工作的规范化进程大有裨益。

针对住院患者的处方审核是提高住院患者用药安全及改善其预后的重要保证[27]，本研究表明，目前我国处方审核领域的研究热点已向住院患者倾斜。相关研究表明，建立住院患者动态处方审核机制能提高住院医嘱审核的合格率及准确性，在降低医师、药师工作量的同时也实现了患者安全用药的目的[28]。

本研究基于文献计量学探讨并总结了我国处方审核领域目前的研究成果及热点趋势，可为其深入研究提供一定参考。本研究发现，该领域研究大致可分为三个时期，跨地区跨机构间的合作交流较为匮乏。同时，处方审核领域的研究内容主要集中在用药安全及药学服务；中成药、儿科、门急诊、住院患者的处方审核已成为目前本领域的研究热点。由于本研究仅纳入中文文献，且基于CiteSpace、VOSviewer等文献计量学软件的分析具有程序化的特点，可能对研究结果造成一定影响。

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