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目的 系统评价我国居民糖尿病、高血压、高血脂共病患病率。
方法 计算机检索PubMed、Embase、the Cochrane Library、Web of Science、万方、中国知网、维普、中国生物医学文献数据库（CBM）中关于中国居民糖尿病、高血压、高血脂共病患病率的相关文献，并追溯纳入文献的参考文献。由两名研究人员分别进行文献筛选、资料提取和质量评价，使用Stata 16.0软件合并效应量并进行亚组分析。
结果 共纳入19篇文献，包含1 182 301名中国居民。Meta分析结果显示，我国居民糖尿病、高血压、高血脂共病患病率为5.8%（95%CI：5.1%~6.6%）。亚组分析结果显示，调查时间在2019年以前的糖尿病、高血压、高血脂共病患病率为6.3%（95%CI：4.3%~8.2%），2019年及以后为6.5%（95%CI：5.2%~7.8%）；南方为5.9%（95%CI：4.7%~7.1%），北方为6.2%（95%CI：4.0%~8.3%）；男性为6.3%（95%CI：5.4%~7.3%），女性为5.8%（95%CI：4.8%~6.8%）；年龄＜60岁为3.5%（95%CI：2.4%~4.6%），年龄≥60岁为7.9%（95%CI：4.7%~11.1%）；婚姻状态在婚为5.5%（95%CI：4.4%~6.5%），未在婚为6.1%（95%CI：4.0%~8.2%）；文化程度初中及以下为7.1%（95%CI：6.6%~7.6%），高中及以上为5.4%（95%CI：4.4%~6.3%）；吸烟者为6.3%（95%CI：5.1%~7.5%），不吸烟者为5.8%（95%CI：4.8%~6.8%）；饮酒者为7.1%（95%CI：6.4%~7.8%），不饮酒者为6.4%（95%CI：5.3%~7.6%）；体重指数分类偏瘦为1.7%（95%CI：0.9%~2.4%），正常为3.8%（95%CI：2.8%~4.9%），超重为7.2%（95%CI：5.9%~8.5%），肥胖为11.0%（95%CI：8.5%~13.5%）。
结论 我国高血压、糖尿病、高血脂共病防控应该针对高风险人群加强健康教育，并采取有效的干预措施。
随着经济的快速发展，居民的膳食结构与生活方式发生改变，随之而来的慢性病共病问题也日益凸显[1]。相关数据显示，在高收入国家，成年居民的慢性病共病患病率为15%~43%，而在中低收入国家中，患病率达3%~68%[2]。共病之间既可以是不关联的平行关系，又可以是相互影响的共存关系[3]。慢性病共病不仅严重影响患者健康，降低其生活质量，还增加了医疗压力及社会卫生资源负担[4-5]。糖尿病、高血压、高血脂是常见的慢性病共病组合（简称“三高”），三高共病作为心血管疾病的重要危险因素，其共管策略对于心脑血管疾病的防治至关重要[6- 7]。2022年发布的《“十四五”国民健康规划》指出，对共病问题的关注点仍聚焦于“三高共管”[8]。同时，三高共病已逐渐呈现向年轻群体蔓延的态势[9]。本研究对我国居民三高共病情况进行系统评价，旨在了解我国居民三高共病患病率，为预防和控制三高及相关心血管疾病提供参考。
1 资料与方法
1.1 纳入与排除标准
1.1.1 纳入标准
①研究类型：横断面研究、队列研究、病例对照研究；②研究对象：中国居民（年龄≥18岁）；③结局指标：糖尿病、高血压、高血脂共病患病率。
1.1.2 排除标准
①非中、英文文献；②重复发表或数据重复使用的文献；③文献类型为综述、病例报告、会议论文、Meta分析等；④无法提取相关数据的文献。
1.2 文献检索策略
采用主题词和自由词结合的检索方式，检索PubMed、Embase、the Cochrane Library、Web of Science、万方、中国知网、维普、中国生物医学文献数据库（CBM）中关于我国居民糖尿病、高血压、高血脂共病情况的研究，检索时限为建库至2024年10月。中文检索词包括糖尿病、高血糖、高血压、高血脂、血脂异常、共病、共患；英文检索词包括hypertension、high blood pressure、diabetes mellitus、gastroparesis、hyperlipidemia、dyslipidemia、comorbidity、China。
1.3 文献筛选和资料提取
将文献导入EndNote X9软件剔重后，分别由两名研究人员独立阅读文题、摘要进行初筛，再阅读全文复筛，确定最终纳入文献，并进行数据提取。若存在意见分歧，则与第三名研究人员协商解决。资料提取内容包括第一作者、发表年份、研究地区、研究类型、样本量，以及研究对象的三高共病患病率、年龄、文化程度、婚姻状况、体重指数（body mass index，BMI）等。
1.4 文献质量评价
采用美国卫生保健质量和研究机构（Agency for Health Care Research and Quality，AHRQ）推荐的横断面研究评价工具[10]进行质量评价。该工具包含11个条目，对于每个条目，若回答为“否”或“不清楚”，则计0分；若回答为“是”，则计1分。总分为11分，根据得分情况，可将文献质量划分为三个等级：0~3分为低质量，4~7分为中等质量，8~11分为高质量。采用纽卡斯尔-渥太华量表（Newcastle Ottawa scale，NOS）对病例对照研究和队列研究的质量进行评估[11]。该量表共包含8个条目，总分为9分，依据得分将文献划分为三个质量等级：7~9分为高质量，4~6分为中等质量，0~4分为低质量。
1.5 统计分析
采用Stata 16.0软件对三高共病患病率进行合并分析，并进一步行亚组分析。采用Q检验和I2统计量评估各研究间的异质性。当I2＞50%，P ＜0.1时，认为各研究间存在显著异质性，采用随机效应模型合并效应量，反之，则采用固定效应模型。为验证结果的稳健性，采用逐一剔除法进行敏感性分析，即逐一排除每项研究后重新计算合并效应量。利用漏斗图和Egger's检验评估是否存在发表偏倚。
2 结果
2.1 文献筛选流程及结果
检索数据库共获得945篇文献，经过筛选，最终纳入19篇文献[12-30]。文献筛选流程见图1。
2.2 纳入文献基本特征及质量评价
纳入的19篇文献均为中文文献，其中16篇 [12-16, 18-22, 24-29]为横断面研究、3篇[17, 23, 30]为队列研究。共纳入1 182 301名中国居民。19篇文献的评分为5~8分，其中4篇[12, 16, 19, 24]为高质量、15篇[13-15, 17-18, 20-23, 25-30]为中等质量。纳入文献基本特征和质量评价结果见表1。
2.3 Meta分析结果
2.3.1 三高共病患病率
19项研究间存在显著异质性（I2=99.66%，P＜0.05），采用随机效应模型进行Meta分析，结果显示，我国居民三高共病患病率为5.8%（95%CI：5.1%~6.6%），见图2。
2.3.2 亚组分析
按照调查时间、地理位置、性别、年龄、婚姻状态、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、BMI分类进行亚组分析，且均采用随机效应模型。结果表明，调查时间在2019年以前的三高共病患病率略低于2019年及以后；北方三高共病患病率较南方略高；男性三高共病患病率高于女性；年龄≥60岁的居民三高共病患病率高于＜60岁者；未在婚居民三高共病患病率高于在婚居民；文化程度在初中及以下的居民三高共病患病率高于高中及以上者；吸烟、饮酒者的三高共病患病率分别高于不吸烟、不饮酒者；BMI值越高的亚组三高共病患病率更高。见表2。
2.4 敏感性分析和发表偏倚
通过逐一排除文献发现，无论哪篇文献被移除，合并后的三高共病患病率均保持在较小的波动范围内，表明研究结果具有较高的稳健性，见图3。漏斗图两侧大致对称，见图4；Egger's检验结果显示P值为0.298，进一步提示本研究存在发表偏倚的可能性较低。
3 讨论
本研究结果显示，我国居民合并三高共病患病率为5.8%。一项印度的回顾性、多中心、横断面研究显示，其三高共病患病率为6.36%[31]。造成这种差异的原因可能涉及多方面，包括人口统计学特征、生活方式和饮食习惯、医疗服务和健康意识、遗传和环境因素等。随着人口老龄化和生活方式的改变，三高共病已成为影响我国居民健康的重要问题。为降低三高共病患病率，需加强健康教育，倡导健康的生活方式，提高医疗服务质量，并加强遗传和环境因素的研究，以制定更有效的预防措施。
本研究发现，调查时间、地理位置、性别、年龄、婚姻状态、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、BMI分类等因素均在不同程度上导致了三高共病患病率的差异。2019年国务院印发的《健康中国行动（2019—2030）》[32]强调“三高”共管的重要性，设定2030年高血压、糖尿病规范管理率 ≥70%，治疗控制率提升，35岁及以上居民血脂检测率≥35%等目标，为我国慢性病防治指明了方向。本研究显示，调查时间在2019年以前的三高共病患病率略低于2019年及以后，一方面，可能与生活水平与饮食习惯变化、精神压力增加、环境因素改变有关，例如随着生活水平的提高，居民的饮食结构复杂化且摄入糖分增多，增加了三高患病风险[33]；另一方面，三高共病的关注度和医疗检测技术不断提升，使得三高共病的检测更加准确和便捷[34]。我国北方居民的三高共病患病率较南方略高，可能是由于北方人饮食口味相对较重，偏爱高盐、高脂饮食，体重管理相对较难，而肥胖是三高共病的重要危险因素之一[35]。男性三高共病患病率高于女性，可能与男性更易养成不健康的生活习惯、承受更大的社会心理压力，以及男女之间的激素水平差异有关[36]；也可能是由于男性饮酒和吸烟的比例相对较高，这些不良习惯显著增加了三高的患病风险。年龄≥60岁的居民三高共病患病率明显高于年龄＜60岁者，与国外研究结果一致[37]。随着年龄的增长，老年人的血管弹性逐渐下降，动脉硬化程度增加及胰岛素敏感性降低等生理机能变化更易导致三高疾病的发生 [38-39]。婚姻状况为未在婚的居民三高共病患病率高于在婚者，可能是由于未在婚居民社会支持不足，生活稳定性较差，从而增加了患三高的风险。穆怀中等的研究表明，在婚状态表现出一种“保护效应”，能够有效降低老年人患病的概率，相反，非在婚状态则可能产生一种“损害效应”[40]，提示应重点关注未婚、离异或丧偶居民的三高防控。文化程度在初中及以下的居民三高共病患病率显著高于高中及以上的居民，可能是由于文化程度较低的人群缺乏必要的健康知识和疾病预防意识，同时可能面临更大的经济压力，导致他们在食物选择、医疗保健等方面受到限制[41-42]。有吸烟、饮酒习惯的居民更易发生三高共病。烟草中的有害物质会损伤血管内皮细胞，影响代谢功能，还会引起体内氧化应激反应增强，进一步加重对心血管系统等的损害[43]；大量或长期饮酒会抑制神经系统，同时导致体内胆固醇和甘油三酯水平升高、胰岛功能受损[44]。BMI分类为超重或肥胖的居民更易患三高共病。肥胖与超重个体的内脏脂肪积累，可能引起动脉粥样硬化、血脂紊乱、血压上升、胰岛素抵抗、高胰岛素血症[45]。有研究显示，我国超过50%的居民处于超重、肥胖状态[46]，因此在三高共管中应重视BMI的管理。
本研究存在一定局限性：仅对单一因素患病率进行Meta分析，且各研究间存在较大的异质性，这可能与地域和人口学特征差异、研究设计不同和样本量差异、疾病诊断标准不同以及其他潜在因素有关，尽管进行了亚组分析，但未能明确异质性的具体来源；此外，多数研究中关于行为生活方式的数据完全依赖于研究对象的自我报告，可能存在回忆偏倚和报告偏倚。
综上所述，我国三高共病情况仍较严峻，需要持续关注及重点防控，特别关注老年人，未婚、离异或丧偶者，低文化程度，及超重、肥胖人群，制定三高共病高危人群的针对性干预策略，实现精准防控。
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