一种新的人工智能技术ChatGPT诞生了，其以强大以及多样的功能引发了各界的广泛讨论。人工智能技术在医学界应用已有几十年历史，ChatGPT的出现可能会给医学教育带来新的变革。在此，对ChatGPT的基本功能和应用及其可能给医学教育带来的影响进行阐述，同时对新技术的争议现状进行讨论。

ChatGPT是Open人工智能公司于2022年底发布的基于GPT模型的通用人机对话系统，是一个大型的语言模型和具有较高智能的多语言聊天机器人。ChatGPT的核心技术起源于2018年诞生的GPT系列自然语言处理模型，G代表generative，P代表pre-trained，T代表transformer，是集生产、预训练和转换功能为一体的通用聊天机器人[1]。人工智能（artificial intelligence, AI）模型的逻辑能力与输出能力建立在以海量数据为基础的计算机学习与虚拟生成之上，这从GPT系列的模型训练参数量也可以体现出来，从GPT-1的1.17亿到GPT-3的1 750亿，参数量从亿级跃升至千亿级，目前以GPT-3.5为基础模型微调生成的ChatGPT训练参数尚未公开，但是不难想象，这将会是一个无比庞大的数字[2]。

尽管很多人尚未亲身体验过其强大的对话和文本生成能力，但是基于目前使用者的反馈，不难想像ChatGPT的强大。有观点认为ChatGPT的应用前景包括但不限于智能机器人、行业智能助手、舆情分析等领域，ChatGPT很可能是一个划时代的产物[2]。

1 ChatGPT的基本功能

根据官网可知ChatGPT主要包括以下功能。首先，自然语言生成。ChatGPT可以通过学习海量文本数据的方式，自动生成高质量的自然语言文本。已有多家企业使用ChatGPT进行广告文案书写，并获得成功。其次，智能客服和聊天机器人。ChatGPT可以用于构建智能客服和聊天机器人，实现自然语言的交互式沟通。通过ChatGPT的学习和不断优化，智能客服和聊天机器人可以更好地理解用户问题并给出合适的回答。有跨境企业就利用ChatGPT进行智能客服回复，同时，不少上班族也使用ChatGPT进行不同种类的工作邮件回复。再次，翻译系统。ChatGPT可以被用于构建翻译系统，实现不同语言之间的翻译。通过学习多种语言的文本数据，ChatGPT可以学会不同语言之间的语法和词汇，从而实现高质量的翻译。最后，信息抽取。ChatGPT可以通过学习文本数据中的信息，提取其中的关键信息，从而实现信息抽取的功能。这种技术可被应用于自动摘要、知识图谱和智能搜索等领域。

2 人工智能技术在医学教育领域的应用

人工智能技术对医学界来说并不陌生，在医疗领域的实际应用已有几十年历史，并有效提升了医疗技术水平，扩展了医疗范围，且在一定程度上解决了部分医疗资源匮乏的问题，促进了医疗公平[3]。目前，随着科技进步，医学界将迎来新的人工智能时代，如导诊机器人、用于辅助诊断的人工智能系统和医疗机器人等[4]。有研究认为，人工智能已达到甚至超过人类水平[5]。同时，人工智能技术在医疗领域的发展方式转变、卫生保健不平等的解决等问题上都发挥着重要作用[6]。国家对人工智能方面的教育也非常重视。2017年8月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，明确提出在中小学阶段设置人工智能相关课程，支持开展人工智能竞赛，鼓励形式多样的人工智能科普活动，完善人工智能教育体系，加快培养人工智能高端人才，形成我国人工智能人才高地[7]。人工智能教育指以人工智能为主要内容的教育活动，目的是培养学生对人工智能技术的兴趣以及掌握人工智能相关知识，最终为国家输送人工智能相关专业人才[8-9]。人工智能技术推动科技和医疗进步，作为未来从事医疗工作的医学生，更需要对新的人工智能技术有一定了解。

ChatGPT一经推出即引起了巨大的反响，作为教育工作者也应该思考ChatGPT可能给医学教育带来什么样的变化。基于ChatGPT的自语言生成、智能聊天、语言翻译和信息抽取功能，结合人工智能在医疗领域的应用历史，ChatGPT在医学教育中的应用将会更加多样化。

2.1 模拟标准化病人自动问答与评分

医学生需要掌握的必备技能包括疾病的问诊和诊断，ChatGPT或许可以成为一位个性的智能化病人，通过对ChatGPT进行设定，使ChatGPT具有模拟各种疾病病人主诉的功能。通过对ChatGPT模拟的病人进行问诊来考查学生的知识掌握情况，并进行个性化评分；通过ChatGPT设置专业医学问题，学生与ChatGPT问答进行自主化和个性化学习，在与ChatGPT的对话中实现对知识技能的完善。用户只需要输入问题，通过不断追问与对话，即可生成清晰简洁和易于理解的答案，使晦涩难懂的专业知识触手可及[10]。过去，人工智能技术因其高门槛将很多人拒之门外，而ChatGPT将人机交互的难度几乎降低至零门槛，为学生的自主学习提供了便利的入口。

2.2 生成影像报告与病理诊断模板

我国医学领域影像学人才尚较缺乏，在临床实践中也易出现误诊、漏诊现象，各医疗机构的诊断水平差异性较大。将人工智能与各类影像技术，如超声、X射线、CT等联动，可进一步提高医师诊断的效率及精准性，为后续治疗及判断提供助力[4]。有多项实证研究对比了ChatGPT与临床医生在临床诊断中的决策，如Rao等[10]让ChatGPT与临床医生分别对病例进行鉴别诊断，发现前者的总体准确率达71.7%，另一项研究[11]评估发现ChatGPT对乳腺癌筛查平均正确率达88.9%。在医学教育中利用ChatGPT生成病例报告模板，在专业老师的指导下，对ChatGPT的报告进行评价与修改，具有重要的现实意义。可以预测在未来，这类技术会越来越多、越来越先进，了解人工智能系统的工作模式，学会利用人工智能进行辅助诊断，在医学教育中是非常必要的。

2.3 模拟住院病历与查房记录书写

病历书写是医学生需要掌握的基本技能之一，而人工智能可以在其中发挥重要作用。早期纸质病历书写任务繁重，需耗费医生大量时间。随着科技的发展引入了电子病历系统，大大减轻了书写病历给医生带来的负担，而现在新的人工智能技术则更加方便快捷。患者入院时，人工智能病历助理可直接将语音自行转化为文字电子病历，以保证检查、诊断及病历输入的统一性，大幅缩短工作时间，提升工作效率，并提高医生病历录入的精准性及完整性。在患者离院后，人工智能助理可自行根据初期设定和疾病诊断模板开展满意度调查，同时其记事本功能还可定期推送复查提醒、医学科普、就诊电子病历等，以便医生回访和患者复诊。在医学教育中普及病历书写模拟训练，能为医学生适应新的医疗系统打下基础。需要注意的是，人工智能技术的功能虽然强大，但面对非标准问题和一些复杂情境，人工智能可能无法给出很好的解答。

2.4 竞争性刺激学生自主学习能力

近日，哈佛大学和台湾大学研发了一种诊断结肠癌的人工智能系统并免费开放给医疗机构和研究人员，其准确性不低于病理专家。有人因此担忧，人工智能是否会取代专业医生。Kung 等研究发现ChatGPT在美国医师资格考试中可以达到或接近及格标准，但在面对非标准化测试或真实情境下的问题时，ChatGPT并不能给出很好的解决方案[10]。作为大型语言模型，ChatGPT尽管拥有处理复杂情境中自然语言的能力，但并不能真正理解人类情感[10]。面对复杂情景和涉及伦理问题时，ChatGPT可能无法给出很好的回答。人工智能的强大，或可成为激励学生学习进步的刺激者。

3 ChatGPT带来的挑战与争议

在应用ChatGPT之前，人类需要了解其目前存在的弊端。首先，ChatGPT拥有的是承载知识的语言搭配模式，尽管其本身并无立场，但很容易被利用。还有很多人反应ChatGPT可能提供错误的信息，如创造不存在的参考文献等。其次，ChatGPT的使用诚然会大大方便教学工作，但是也要注意避免学生完全依赖ChatGPT来完成作业，对学生作业进行评估时也需要甄别，但随着ChatGPT技术的发展，这可能会越来越难。来自斯坦福日报的一项调查显示，17%的学生曾使用ChatGPT来完成秋季学期的作业和考试。最近斯坦福大学的研究团队提出了一种用于检测人工智能生成文本的全新方法——DetectGPT[12]。相信在未来，会有更多手段加以识别。

3.1 ChatGPT对教育等领域的影响

ChatGPT因其强大的写作能力，在国内外迅速出现了大量用户，目前很多学生应用ChatGPT完成作业，因此使得很多学校明文规定禁止使用ChatGPT完成作业，例如香港大学，以及法国、澳大利亚、印度、英国的多所大学限制学生使用ChatGPT，尤其在校园内及考试期间。印度雷瓦大学教授表示ChatGPT会让人停止思考，会对人类造成伤害。许多人将ChatGPT应用于论文的辅助写作和数据分析上，并将ChatGPT列为合著者之一，由此也引发了对学术工作的反思，许多期刊明文拒绝ChatGPT写作的论文。有研究机构统计了学生和老师对ChatGPT的看法，超过89%的学生曾使用ChatGPT帮助完成家庭作业，其中48%承认曾使用ChatGPT进行家庭测试或测验、53%的学生使用ChatGPT写文章、22%使用ChatGPT为论文写提纲[13]。ChatGPT因其强大的功能，目前已在众多领域得到运用，未来预计还会被更加广泛地应用。ChatGPT数据模型具有海量的文本知识，并具有思维链能力和语境内学习能力，可能会给教育模式带来巨大冲击，许多文章也讨论了ChatGPT在不同领域可能带来的争议（表1）。

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  表格1 ChatGPT在各领域的争议

  Table 1.The controversies of ChatGPT in various fields

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3.2 对ChatGPT的伦理讨论

人工智能技术带来的伦理问题不容忽视。由于早期人工智能在技术层面上还远远没有达到类似或接近人类智能的程度，其应用范围也不如现在广泛，因此关于人工智能技术的伦理讨论和关注并不多。但是，随着技术的进步，人工智能技术与人类社会结合得越来越密切，与人工智能技术相关的伦理问题也受到越来越多的关注[18]。人工智能的建议能否被认定为独立个体的意见及其能否独立承担法律责任还有待商榷，有观点认为，由于人工智能现在尚不具有伦理主体地位和自我意识，也不能独立承担法律责任，目前只是作为决策的辅助工具，因此应该对使用者追究责任，而非人工智能本身[19]。尤其在医疗决策方面，尽管ChatGPT可以根据患者的症状和病史为治疗提供建议，但任何医疗决策的最终决定权掌握在医疗专业人员手中[20]。目前已有基于人工智能的医疗诊断系统问世，而应用技术的决策人仍然是伦理和法律问题的主体。

4 结语

ChatGPT具有强大的数据模型能力，各大高校传授的既有知识，任何人靠ChatGPT的大语言模型都能实现自学，且学生在学校学到的知识可以被ChatGPT整合，这必然导致大学生在社会竞争中处于不利地位，因此，有专家认为应当鼓励学生尽早了解和合理使用ChatGPT。在医学教育领域，尽管ChatGPT引起了人们对抄袭和作弊的担忧，但它仍可以被用来提高医学教育质量，如学生论文自动评分、课堂教学辅助、个性化学习指导、文献研究辅助和语言翻译等[20]。因此让医学生提前接触ChatGPT，了解ChatGPT的功能并合理利用具有重大意义。当前科技飞速发展，新的科技不断涌现，但是要坚信一点，科技是由人类创造并服务于人类的，人类的想象力和思维是不可复制的，能取代人类的不是机器，科技越进步，人类越需要去学习，并利用科技服务于人类。

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